نتایج جستجو برای: (Ant Colony optimization) مورچگان الگوریتم

تعداد نتایج: 401032  

ژورنال: :دانش سرمایه گذاری 0
غلامرضا اسلامی بیدگلی دانشیار دانشکده مدیریت دانشگاه تهران احسان طیبی ثانی دانشجوی دکتری دانشگاه تهران (مسئول مکاتبات)

تحقیق حاضر یک الگوریتم ابتکاری را برای حل مسأله محدود بهینه سازی سبد سهام با توجه به ارزش در معرض ریسک (var) به عنوان معیار ریسک و با استفاده از الگوریتم ترکیبی مورچگان و ژنتیک  ارائه می دهد. در این تحقیق نشان داده خواهد شد که الگوریتم ترکیبی پیشنهادی قادر است مساله بهینه سازی سبد سهام را با توجه به معیار ارزش در معرض ریسک (var) با در نظرگرفتن محدودیت عدد صحیح برای تعداد سهام موجود در سبد سهام ...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان - دانشکده مهندسی عمران 1393

اصولا در مطالعات و اجرای پروژه های خطوط انتقال آب تنها هزینه های اجرایی در نظر گرفته شده و بر اساس آن طرح از لحاظ اقتصادی مورد تحلیل قرار می گیرد به نحوی که به ازای حالت?های مشخصی تصمیم?گیری صورت و طرح تعریف می گردد و سپس نرم افزارهای محاسباتی قوی در این زمینه به راحتی ابعاد فنی مسئله از جمله شرایط هیدرولیکی را مورد شبیه سازی قرار می?دهند. نگاه همزمان فنی و اقتصادی به این مسائل می تواند تحلیل...

پایان نامه :دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی - دانشکده برق و الکترونیک 1390

there are many approaches for solving variety combinatorial optimization problems (np-compelete) that devided to exact solutions and approximate solutions. exact methods can only be used for very small size instances due to their expontional search space. for real-world problems, we have to employ approximate methods such as evolutionary algorithms (eas) that find a near-optimal solution in a r...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی (نوشیروانی) بابل - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر 1393

مسئله ی یافتن کلیک بیشینه گراف maximum clique problem (mcp)، از جمله مسائل np-complete است که به یافتن بزرگترین زیرگراف کامل در یک گراف ساده اشاره دارد و در موارد متنوعی از جمله نظریه کدگذاری، هندسه و شبکه های اجتماعی کاربرد دارد. در این پژوهش الگوریتمی ترکیبی برای حل مسئله ی کلیک بیشینه گراف پیشنهاد شده است. این الگوریتم ترکیبی از یک روش حریصانه ابتکاری و الگوریتم های مبتنی بر هوش جمعی بهینه س...

Journal: :geopersia 2015
ali kadkhodaie-ilkhchi

optimization of reservoir parameters is an important issue in petroleum exploration and production. the ant colony optimization(aco) is a recent approach to solve discrete and continuous optimization problems. in this paper, the ant colony optimization is usedas an intelligent tool to estimate reservoir rock properties. the methodology is illustrated by using a case study on shear wave velocity...

Journal: :international journal of smart electrical engineering 2013
setareh shafaghi fardad farokhi reza sabbaghi-nadooshan

many real world problems can be modelled as an optimization problem. evolutionary algorithms are used to solve these problems. ant colony algorithm is a class of evolutionary algorithms that have been inspired of some specific ants looking for food in the nature. these ants leave trail pheromone on the ground to mark good ways that can be followed by other members of the group. ant colony optim...

Journal: Geopersia 2015

Optimization of reservoir parameters is an important issue in petroleum exploration and production. The Ant Colony Optimization(ACO) is a recent approach to solve discrete and continuous optimization problems. In this paper, the Ant Colony Optimization is usedas an intelligent tool to estimate reservoir rock properties. The methodology is illustrated by using a case study on shear wave velocity...

Journal: :international journal of civil engineering 0
a. afshar h. abbasi m. r. jalali

water conveyance systems (wcss) are costly infrastructures in terms of materials, construction, maintenance and energy requirements. much attention has been given to the application of optimization methods to minimize the costs associated with such infrastructures. historically, traditional optimization techniques have been used, such as linear and non-linear programming. in this paper, applica...

Journal: :international journal of civil engineering 0
hon.m. asce m.r. jalali a. afshar m.a. mariño

through a collection of cooperative agents called ants, the near optimal solution to the multi-reservoir operation problem may be effectively achieved employing ant colony optimization algorithms (acoas). the problem is approached by considering a finite operating horizon, classifying the possible releases from the reservoir(s) into pre-determined intervals, and projecting the problem on a grap...

2011
Pardeep Kumar Mittal

-The ant colony optimization takes insipiration from the foraging behavior of some ant species.These ants deposits pheromone on the ground in order to make some suitable path that should be followed by other members of the colony.The goal of this paper is to introduce ant colony optimization and to survey its most notable applications.In this paper we focus on some research efforts directed at ...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید